Adaptive Bitrate with User-level QoE Preference for Video Streaming

用户对各种QoE指标有不同的偏好。当带宽资源有限时，视频将以不同程度的卡顿、清晰度和比特率切换等方式失真。在这种情况下，用户通常对上述失真类型有不同的容忍度。在本文中，我们将这些失真类型之间的权衡称为用户偏好。例如，一些用户宁愿忍受卡顿也不愿观看低清晰度的视频，而一些用户则相反。然而，现有的QoE模型和ABR算法大多忽略了用户偏好，这可能会影响性能。具体来说，大多数QoE模型假设所有用户都有相同的偏好。他们计算平均意见分数（MOS），并将其视为“平均用户”的分数。